Hallo zusammen,
"Wir tun uns besonders schwer mit Problemen, für deren Lösung es die
bayesianische Statistik braucht: Um die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses zu bestimmen, muss man die Wahrscheinlichkeit eines weiteren Ereignisses berücksichtigen. Auch wenn es nicht auf Anhieb ersichtlich ist, verhält sich eine große Menge von Problemen nach diesem Prinzip."
Selbst sehr gut ausgebildete Leute, wie z.B. ich
haben Schwierigkeiten damit. Es gibt nur einen verschwindend geringen Teil der Menschen die in der Lage sind solche Dinge korrekt auszurechnen um aus den Ergebnissen richtige Maßnahmen abzuleiten.
Was wir alle
sehr gut können durch Erfahrung und Beobachtung
Wahrscheinlichkeiten abschätzen.
Spektrum hat sich die Mühe gemacht diese Aspekte näher zu beleuchten:
fehlurteile wie man wahrscheinlichkeiten richtig versteht
Dieses Thema greift in sehr viele Bereiche. z.B. auch bei unseren Themen, wenn man Wetter Wahrscheinlichkeit hat (Sonne + Wind) und Verbrauchswahrscheinlichkeit (Stromverbrauch) und Speicher Wahrscheinlichkeit (Akku Ladezustand)
Deswegen ist Erfahrung und Beobachtung sehr viel wert.
Was meint ihr? Sind solche bayesianische Statistik Aufgaben einfach oder komplex? Könnt ihr das ausrechnen oder schätzt ihr lieber? Wie gut glaubt ihr seid ihr bei dem Schätzen und warum? Kennt ihr Fehlinterpretationen? Wie wichtig findet ihr das Thema?
Grüße